Data Scientist con habilidades de lidera

Empresa: Atraeclick
Provincia: Madrid
Población:  Aravaca
Descripción: 
En nuestra empresa estamos buscando un Data Scientist con capacidad de liderazgo para dirigir un equipo de 6 personas y liderar el desarrollo de soluciones de datos avanzadas. La persona seleccionada será responsable de la extracción y tratamiento de datos de diferentes fuentes, así como del procesamiento de datos y su aplicación a modelos estadísticos. Además, se valorará el conocimiento de consumo de APIs y la capacidad de análisis para interpretación gráfica de información estadística.

Responsabilidades:

– Liderar el equipo en el desarrollo de soluciones de datos avanzadas.
– Dirigir la extracción y tratamiento de datos de diferentes fuentes, incluyendo el conocimiento de consumo de APIs.
– Aplicar técnicas de procesamiento de datos y modelos estadísticos a las soluciones de datos.
– Utilizar Python y el framework Anaconda para el análisis de datos.
– Utilizar las librerías Pandas y Numpy para el procesamiento de datos.
– Utilizar modelos de regresión y clasificación en el análisis de datos.
– Interpretar datos y crear visualizaciones para la presentación de información estadística.
– Colaborar con otros departamentos y equipos para garantizar el éxito de los proyectos.

Requisitos:

– Experiencia demostrable como Data Scientist y habilidades de liderazgo.
– Experiencia en el desarrollo de modelos de regresión y clasificación.
– Conocimiento de lenguajes de programación como Python y SQL.
– Experiencia en el uso de las librerías Pandas y Numpy.
– Capacidad de análisis para interpretación gráfica de información estadística.

Ofrecemos:

– Contrato indefinido.
– Buen ambiente de trabajo.
– Trabajo Hibrido.
Tecnologías: Python,Anaconda, Pandas, numpy,ML
Tipo de Contrato: 
Indefinido
Salario: 36000 € – 36000 € Bruto/año
Experiencia: 1 año
Funciones: Big Data
Formación mínima: 
FP2/Grado Superior
Descubre más: https://www.tecnoempleo.com/data-scientist-con-habilidades-lidera-madrid/python-anaconda-pandas-numpy-/rf-08ea1aa02240a3f1c54d


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