Empresa: Second Window
Provincia: Madrid
Población: Madrid
Descripción:
Te ofrecemos crecer con nosotros en una de nuestras unidades tecnolandoacute;gicas como Machine Learning Engineer o MLOps, en una posiciandoacute;n estable y a largo plazo, en modalidad 100% remoto.
and#13;and#10;and#13;and#10;Se necesita un perfil senior, con a partir de 3-4 aandntilde;os de experiencia laboral en el andaacute;mbito de ML y Data Science y experiencia trabajando en el andaacute;mbito de GCP (IMPRESCINDIBLE, no se valoran perfiles con menos de 3 aandntilde;os de experiencia), y muy valorable experiencia en proyectos con modelos de IA generativa.
and#13;and#10;and#13;and#10;SKILLS:
and#13;and#10;and#13;and#10;- Masterand#39;s or Degree in Statistics, Mathematics, Computer Science, or another quantitative field.
and#13;and#10;and#13;and#10;andmiddot; Strong problem-solving skills with a focus on product development. andmiddot;
and#13;and#10;and#13;and#10;Proficient in using statistical computer languages (Python, SQL, etc.) to manipulate data and derive insights from large datasets.
and#13;and#10;and#13;and#10;andmiddot; Strong emphasis on hands-on experience on MLOps tools and techniques for AI use cases, covering deployment, monitoring, and maintenance, diminishing the prominence of AI models like GenAI models (LMM, transformers, GPT, OpenAI, NLP).
and#13;and#10;and#13;and#10;andmiddot; Practical experience in deploying, monitoring and securing Machine Learning models within cloud platforms: Google Cloud (Vertex, Gemini) is a must; AWS (Sagemaker, Bedrock) or Azure (ML Studio, AutoML, OpenIA) is nice to have. andmiddot; Experience with containerization technologies like Docker and container orchestration tools such as Kubernetes. andmiddot; Experience with different communications protocols such as API REST or MQTT.
and#13;and#10;and#13;and#10;andmiddot; Strong understanding of CI/CD pipelines and version control systems
and#13;and#10;and#13;and#10;andiquest;Quandeacute; ofrecemos?
and#13;and#10;and#13;and#10;andmiddot; Contrataciandoacute;n indefinida
and#13;and#10;and#13;and#10;andmiddot; Ubicaciandoacute;n: TELETRABAJO 100%
and#13;and#10;and#13;and#10;andmiddot; Rango salarial: 42-52K b/a (en funciandoacute;n de la experiencia y expectativas del candidato).
and#13;and#10;and#13;and#10;andmiddot; Beneficios sociales: Seguro mandeacute;dico privado y seguro de vida
and#13;and#10;and#13;and#10;andmiddot; Retribuciandoacute;n flexible: tickets restaurante, tickets guarderandiacute;a, tarjeta transporte
and#13;and#10;and#13;and#10;andmiddot; 23 dandiacute;as de vacaciones y el dandiacute;a de tu cumpleaandntilde;os
and#13;and#10;and#13;and#10;andmiddot; Plan de formaciandoacute;n personalizado. Si sientes que podrandiacute;as encajar y te apetece la experiencia, andiexcl;ponte en contacto con nosotros! Y te daremos toda la informaciandoacute;n que necesites.
and#13;and#10;and#13;and#10;andiexcl;Abre una nueva ventana a tu futuro con Second Window! andiexcl;Inscrandiacute;bete!
and#13;and#10;
Tecnologías: ai, ml, data science, machine learning
Tipo de Contrato:
Indefinido
Salario: Sin especificar
Experiencia: 2 años
Funciones: Big Data – Analista
Formación mínima:
Ingeniero Superior
Descubre más: https://www.tecnoempleo.com/mlops-gcp-ia-teletrabajo-madrid/ai-ml-data-science-machine-learning/rf-2b7f1daed209d3ba984f